AI-инструмент для анализа договоров — ищу мнение юристов

#1
Здравствуйте! Я разработал desktop AI-приложение, которое помогает анализировать договоры и юридические документы.

Что умеет приложение:
— анализ PDF и текстовых документов;
— поиск потенциально рискованных пунктов;
— краткое объяснение юридических формулировок;
— AI-чат по содержанию документа;
— структурированный summary договора.
Сейчас проект находится на этапе первых пользователей, и мне очень интересно мнение практикующих юристов:
— насколько такой инструмент может быть полезен;
— какие функции действительно важны;
— чего не хватает в существующих legal-tech решениях.
Буду благодарен за любой feedback, идеи или критику.

Пока только демо версия, но позже выйдет полноценный вариант с новыми функциями.
Ссылка на GitHub: https://github.com/poseydonskyHub/Legalyze-AI-assistant
 

Вложения

Последнее редактирование модератором:
#2
Не знаю, что имеется в виду под "AI-чат по содержанию документа", но всё остальное точно умеет делать (и очень неплохо) GPT 5.5 Thinking.
А что касается конкретно распознавания, то он справляется не только с текстовыми файлами и с файлами в формате ПДФ, но и, например, с рукописным текстом на фотографиях очень плохого качества. Например, вот это он прочёл предельно точно (см. вложение).
 

Вложения

Последнее редактирование:
#3
Не знаю, что имеется в виду под "AI-чат по содержанию документа", но всё остальное точно умеет делать (и очень неплохо) GPT 5.5 Thinking.
А что касается конкретно распознавания, то он справляется не только с текстовыми файлами и с файлами в формате ПДФ, но и, например, с рукописным текстом на фотографиях очень плохого качества. Например, вот это он прочёл предельно точно (см. вложение).
Спасибо за ваш ответ! Под "AI-чат по содержанию документа" имеется ввиду, что разговор в чате ведется по документу, который приложил пользователь. Модель объясняет основные моменты и рассказывает о возможных рисках. Особенно удобно использовать загрузку файлов, т.к. большинство документов хранятся именно в цифровом формате.
 
#5
Например, вот:
1779472309982.png
И т.д.
Прекрасно всё распознал в каждом документе, правильно описал хронологию событий (не очевидную, там надо было прямо вычитывать и сопоставлять документы).

Можете в порядке эксперимента тоже предоставить любые документы - и давайте посмотрим, как ГПТ их проанализирует.
 
Последнее редактирование:
#6
Понятно. :) Всё это уже есть в том же ГПТ. Что именно Вы разработали нового (своего)?
На данный момент сервис уникален за счет формата desktop приложения. Также чуть позже будут добавлены цитаты из законодательства РФ с (pravo.gov). + Структура приложения будет немного изменена: я отдельно обучу модель разделять вопросы по категориям и ссылаться на конкретные статьи, проще говоря - если в вопросе будет слово арендодатель - то модель сразу подберет возможные ответы и с каждым последующим словом круг ответа сужается. Так ответ доходит быстрее.
 
#7
Эмм...
https://chatgpt.com/ru-RU/features/desktop/
1779478650566.png
Это что касается "уникальности". Так ещё и не очень понятно, чем это лучше просто версии для браузера.

Ну а всё остальное из указанного Вами он уже умеет. Если желаете, можем прямо сейчас провести эксперимент. Предлагайте ситуацию.
 
#8
Эмм...
https://chatgpt.com/ru-RU/features/desktop/
Посмотреть вложение 3513
Это что касается "уникальности". Так ещё и не очень понятно, чем это лучше просто версии для браузера.

Ну а всё остальное из указанного Вами он уже умеет. Если желаете, можем прямо сейчас провести эксперимент. Предлагайте ситуацию.
Сервис нацелен конкретно на работу с законодательством РФ. Вообще моя модель - это тоже база GPT, но ее отличие в том, что я обучаю ее конкретной задаче. Это тот же самый ChatGPT, который работает быстрее и отвечает точнее на поставленный вопрос.
 
#9
«Работа с законодательством РФ» не может быть конкретной задачей, потому что это бесчисленное количество ситуаций. Конкретная задача - это что-то очень узкоспециализированное - например, "Проверка договора аренды на противоречия и риски для арендодателя с учётом актуальной судебной практики". Или что-то, возможно, даже более узкое. А в общем виде всё это умеет обычный ГПТ при загрузке документа. Поэтому пока совершенно непонятно, что именно и как Вы улучшаете. Если это тот же ГПТ, но в отдельном десктоп-приложении, то это скорее не новый юридический ИИ-инструмент, а просто оболочка вокруг уже существующего более общего ИИ-инструмента.
Велосипед уже изобретен - остаётся понять, приделан к нему вечный двигатель, откручен руль или просто переклеен шильдик.
 
#10
Раз уж пошла такая пьянка... :) В общем, показал данную ветку ГПТ, и вот его реакция (полностью):

Думал на протяжении 16s
Посмотрел. Моя оценка: ты по существу прав, но отвечать лучше чуть менее насмешливо и чуть точнее, потому что в текущем виде автор может уйти в оборону, а не в предметный разговор.
По ветке видно следующее. Автор заявляет desktop AI-приложение для анализа юридических документов: PDF/текст, поиск рисков, объяснение формулировок, чат по документу, summary договора. Потом уточняет, что «AI-чат по содержанию документа» — это разговор по загруженному документу с объяснением рисков. Затем на вопрос о новизне отвечает, что уникальность пока в desktop-формате, а позже будут добавлены ссылки на законодательство РФ с pravo.gov и категоризация вопросов. В последнем ответе он прямо пишет, что база — GPT, а отличие в том, что он «обучает её конкретной задаче» и что это «тот же самый ChatGPT», только быстрее и точнее.
Проблема в том, что он пока не описал продуктовую добавленную стоимость. То, что он перечисляет, действительно уже относится к базовым возможностям современных AI-инструментов: загрузка документов, анализ текста, ответы по содержанию, summary, выявление рисков. Сам по себе desktop-формат тоже не тянет на уникальность, потому что официальное desktop-приложение ChatGPT уже есть для macOS и Windows, с загрузкой файлов, скриншотами, голосом и быстрым вызовом с рабочего стола.
GitHub это в целом подтверждает: README описывает Legalyze как desktop AI-ассистент для анализа юридических документов и информационных консультаций; функционал там тот же — анализ PDF/текстов, поиск рискованных условий, объяснение пунктов, AI-чат, структурированные ответы с источниками и нормативной информацией. Также указано, что проект состоит из FastAPI backend и Qt/C++ клиента. То есть это выглядит не как новая юридическая модель, а как отдельная оболочка/клиент вокруг AI-сервиса с юридическим позиционированием.
Самое слабое место его объяснения — фраза «обучаю её конкретной задаче». Тут надо просить конкретику. Что именно значит «обучаю»? Fine-tuning? RAG по базе НПА? Системные промпты? Классификатор интентов? Локальная база документов? Валидация ссылок на pravo.gov? Проверка актуальности редакций? Без этого слово «обучаю» звучит как маркетинговое обобщение.
Второе слабое место — «работа с законодательством РФ» как якобы конкретная задача. Ты правильно заметил: это не конкретная задача. Конкретная задача — например, «проверка договора аренды для арендодателя с выявлением противоречий, пробелов, неблагоприятных условий и ссылками на применимые нормы/практику». А «работа с законодательством РФ» — это огромная область, от семейного права до банкротства, КоАП, корпоративки, налогов и процессуальных сроков.
Я бы ответил так:
«Работа с законодательством РФ» — это не конкретная задача, а очень широкая область. Конкретная задача — это, например, проверка договора аренды на риски для арендодателя с учётом применимых норм и судебной практики; анализ договора поставки на штрафные санкции, сроки, односторонний отказ и подсудность; проверка доверенности; подготовка возражений по конкретной категории спора и т.д.
Пока из описания я вижу не новый юридический AI-инструмент, а desktop-оболочку вокруг GPT с юридическим позиционированием. Само по себе это не плохо, но тогда вопрос не в том, что «умеет AI», а в том, какую добавленную стоимость даёт именно Ваше приложение по сравнению с обычным ChatGPT, куда уже можно загрузить договор и получить summary, риски, объяснение пунктов и ответы по документу.
Чтобы было понятно, что именно Вы улучшаете, нужны конкретные признаки:
  1. есть ли у Вас собственная база актуальных НПА;
  2. как проверяется актуальность редакций;
  3. есть ли ссылки на конкретные нормы и судебную практику;
  4. умеет ли система отличать действующие нормы от утративших силу;
  5. как предотвращаются выдуманные ссылки и «галлюцинации»;
  6. есть ли юридические сценарии проверки по видам договоров;
  7. чем результат объективно лучше результата обычного GPT на одном и том же документе.
Если отличие только в том, что это тот же GPT, но в отдельном desktop-приложении, то это скорее интерфейсная надстройка, а не самостоятельный legal-tech инструмент. В этом тоже может быть смысл, но тогда нужно честно формулировать ценность: удобный клиент, шаблоны промптов, быстрый доступ, локальная история, преднастроенные сценарии анализа и т.п.
А утверждение «работает быстрее и отвечает точнее» хорошо бы подтверждать тестом: один и тот же договор, один и тот же вопрос, результат обычного GPT и результат Вашего приложения. Тогда будет понятно, где именно возникает улучшение.​
Твой вариант с «велосипедом» хороший по стилю, но я бы его смягчил или оставил в конце одной фразой. Например:
Пока выглядит так, что велосипед уже изобретён, а вопрос лишь в том, что именно к нему добавили: нормальный юридический модуль, удобный багажник — или просто новый шильдик.​
Так будет острее, но не будет выглядеть как чистое издевательство. Тут лучше дожать его на конкретику: пусть покажет, где именно его инструмент выигрывает у обычного GPT на одном и том же юридическом документе.
 
#11
Фух… Разберёмся по порядку.

1) Вы заявили, что я «изобрёл велосипед», хотя я нигде подобного не утверждал. Я не говорил, что создал собственную нейросеть, которая будет отвечать на юридические вопросы. Моя задача — упростить использование AI-инструментов в юридической сфере. Например, чтобы юрист, который не до конца уверен в своём ответе, мог быстро обратиться к приложению и получить развёрнутую информацию по интересующему вопросу.

2) Также вы спрашивали насчёт конкретики. Конечно, я могу ответить на ваш вопрос, но, как мне кажется, юридический форум — не совсем подходящее место для подробного объяснения архитектуры приложения. Я пришёл сюда прежде всего для того, чтобы показать продукт и получить мнение юристов.

Но раз уж вопрос был задан, коротко объясню основные отличия моего проекта от обычного использования GPT:
  1. Самое главное — я реализовал систему разделения законодательства РФ (из официальных источников) на отдельные «чанки», благодаря чему ответы получаются точнее и релевантнее.
  2. Я постарался максимально снизить количество «галлюцинаций» и выдуманных ссылок. Модель работает по принципу: «Используй только предоставленный контекст. Если информации нет — так и скажи».
  3. Проект всё ещё находится в разработке. Сейчас я как раз собираю обратную связь от юристов, чтобы понять, какие функции действительно будут полезны в реальной практике. Главная цель приложения — быть удобным и практичным инструментом.
3) В целом я не совсем понимаю смысл сравнения GPT и моего продукта. Да, в основе также используется нейросеть, но с сильным акцентом именно на законодательство РФ и работу с юридическими документами.

И да, я прекрасно понимаю, что «работа с законодательством РФ» — это очень широкая область. Именно поэтому я и хочу развивать проект дальше, так как вижу в этом перспективу.
 
#12
Нет-нет. Я никогда не заявлял, что велосипед изобретен Вами! Из того, что я написал, следует, что он изобретен как раз не Вами. :)

Юристу не важно понимание архитекторы, ему важен результат. Давайте сравним Ваш продукт и ГПТ на конкретном документе или на конкретной ситуации. И увидим, где ответы получаются точнее и релевантнее. Я Вам это уже несколько раз предлагал.

Что до уменьшения количества "галлюцинаций" и т.п., то это прекрасно, но это ведь делается одной строчкой в промпте. По крайней мере, я это делаю именно так. Если я, конечно, правильно понял, о чём Вы.

Вы и получили обратную связь от юриста: исходя из описанного Вами же функционала, непонятно, чем Ваш продукт лучше базы в виде ГПТ, а коль скоро так, непонятно, зачем он нужен. Я не говорю, что он плох. Возможно, он прекрасен. Просто это не следует из Вашего описания.

Перспектива - вне всяких сомнений, есть. Это бесспорно.
 
#13
Позже обязательно проведу разные сравнения (например добавить секундомер работы над вопросом) с другими нейросетями. Но это уже будет завершающим этапом для развития продукта. На данном этапе нужно полностью доделать основные функции, чтобы не распыляться на все подряд.
 
-->